吉利汽车:以数据联通供需两端赋能车企产品“智造”之路

Posted on Category:亚博APP手机登录网页版|在线登录app

数智化浪潮重构汽车工业底层产品逻辑。在数据和算力的加持下,汽车实现从传统机械产品向移动智能终端的转型,由此引发车企在研发设计、生产制造、营销服务等环节的变革。作为我国汽车自主品牌中的领先力量,吉利自2016年起便基于数字化转型趋势革新企业信息系统,以数据技术哺育产品创新、加速品牌向上升级。2021年,吉利汽车总营收达1016亿元,总销量达132.8万辆,连续5年位居中国汽车自主品牌年度销量第一,产品进入瑞典、英国、马来西亚等60多个国家和地区销售。

从传统产车工厂到智能造车平台,吉利汽车如何借助数字化转型驱动企业的千亿巨轮?本文将以吉利汽车的研发生产环节为切口,从转型基础、能力体系、业务升级3方面呈现吉利汽车的数字化转型之路。

“数据开发汽车”的产业技术背景,叠加不断升级的消费者需求,旧有的工厂“闭门造车”模式弊端尽显,车企应面向用户打造更为创新的产品。2015年,吉利汽车创始人李书福在谈及产业数字化变革时指出:“‘互联网+’与传统制造业的融合在于,用户未来可以通过互联网参与设计制造,通过个性化设计和工厂制造能力的结合,定制自己需要的产品。”这一目标的实现,要求企业拥有敏捷的市场反应和灵活的技术体系,这正是吉利汽车作为传统车企的痛点所在,因此需要从底层架构上推动数字化转型。

从内部发展来看,吉利汽车存在两大问题:其一是业务系统庞大繁杂,亟待整合贯通。吉利汽车在海内外拥有10个工程研发/造型设计中心,超过20家整车工厂和4000多家销售网点。如何打通不同环节的业务壁垒,沉淀全流程数据价值,助力产品研发快速响应市场需求,成为吉利转型的一大重任。其二是旧有研发平台各自为营,影响效率。基于旧平台打造的车型产品帝豪、博越等占据吉利汽车销量结构的半壁江山,但由于内部研发通用性不足,导致产品定位之间较难形成区隔,汽车均价提升缓慢。

从外部环境来看,产业数智化转向令存量市场下的竞争格局更为拥挤。吉利汽车领导内部讲话中提到,汽车产业革命已经开始暴动,汽车公司正朝着软件公司方向转型。无论是以华为、百度为代表的科技巨头,还是以蔚来、小鹏、理想为代表的造车新势力,这些企业深度绑定用户数据,具备天然的数字化研发优势,在高端市场上的用户吸引力也不容小觑。内外压力叠加,促使吉利汽车开展并深化企业数字化转型。

吉利汽车从下属机构与集团全局两个层面补齐数据短板、统一技术体系,为企业数字化转型提供强健筋骨与智慧大脑。

其一,持续向外延伸技术触角,增强数据能力。2016年,吉利汽车战略投资科技公司亿咖通,由其定制开发的GKUI吉客智能生态系统覆盖吉利旗下40多款车型的250万用户,在推动产品开放互联的同时,扩大企业数据资源池。2020年,成立广域铭岛数字科技公司,将传统制造经验沉淀为算法模型,以数字化运营驱动研发生产端的科学决策和知识复用。2021年,投入运营吉利科技数据中心,为深度挖掘企业数据价值、实现研发能力的快速升级提供算力保障。

其二,横向打通内部各自独立的业务模块,推动集团全局的云端一体化。一方面,针对散落各地的研究院和基地研发部门,吉利汽车确立了“全面架构造车”方针,借助模块化平台共享集团内部的零部件和技术,优化研发资源配置。另一方面,确立“夯实基础—业务云化—业务智能化—赋能业务创新”的4阶段数字化转型战略,通过业务上云并逐步完善集团数据和AI中台,构建起协同高效的数字化运营体系,提升研发方面的决策能力,推动产品创新。

通过优化组织架构、统一技术能力,吉利汽车的数字化底座已然成型,又应如何驱动“智能吉利”的发力运转?2021年,吉利汽车在“智能吉利2025”战略中指出:“要以数字化赋能商业模式升级,实现终端100%全场景数字化价值链”。以数据联通供需两端,实现产品与用户需求的高效匹配,这便是吉利汽车给出的答案。

借助数据中台秒级延迟的数据获取能力,吉利汽车可实现对营销服务、产品运行等多个环节的实时数据采集,缩短研发平台与消费者之间的沟通链路,助力吉利汽车精准洞察用户需求。

在营销端数据的获取上,吉利汽车合作阿里云打造了云上“新互联营销服务平台”。借助该平台,来自经销商、主机厂、数据提供商等不同主体,且涵盖运营、交易、客户、潜客、市场等不同类型的海量数据,将整合进入企业数据仓库,并经由营销服务平台对用户数据进行分类管理,构建用户需求分析/预测模型。这些整合后的数据资源,一方面将结合消费者在交互服务平台上的产品反馈,共同指导企业数字营销环节的策略制定与效果管理。另一方面,打通营销端与研发端的数据壁垒。将用户从接触、选车、试驾、购车、售后的全流程数据在线化、一体化,解决以往烟囱式数据孤岛问题,最后同步至设计协同中心和协同研发工作站,推动新产品以用户为中心开展研发。

以吉利旗下领克汽车为例,销售顾问通过智慧门店系统,将线下客流状态、销售过程和服务过程实时记录成数据,并上传至营销平台。不仅可以借助平台技术能力对数据进行梳理分析,指导销售人员优化用户服务,还能让主机厂快速获知各经销商销售动态,强化研发平台、经销渠道和消费者之间的数据联系。目前,吉利汽车已有多次由用户数据驱动产品焕新的商业实践。2020年5月,吉利汽车和汽车产业互联网平台大搜车达成合作,基于大搜车海量的用户数据和汽车消费数据,面向该平台用户推出“缤越PRO 轻骑士 BSG版”车型。

除了营销服务端,产品运行端同样数据价值丰厚,一辆智能网联汽车每天至少可以收集10TB数据。目前在该方面,吉利汽车主要呈现出两个方向的布局:其一是面向普通用户的数据采集。吉利汽车的车载智能系统,整合打通了导航、支付、语音、音乐、应用服务等多项能力。借助该系统,企业可以获取用户的操作习惯、应用偏好等数据,并通过车内智能传感设备和监测辅助系统获取用户的驾驶行为、行驶轨迹和健康状态。2019年,吉利车载智能系统推出一年,累计导航总里程便达到 87 亿公里,累计语音交互次数 7.2 亿次。同时,通过系统内置的唯一车主编码G-ID,吉利可以对数据进行聚合沉淀,生成细致的用户画像。其二是面向网约车领域的数据采集。2022年,吉利旗下出行服务品牌“曹操出行”用户数突破1.2亿人,月活跃用户数达千万级。借助其智能订单管理系统和数据传输系统,吉利可以大规模收集汽车数据,洞察用户出行需求,为研发设计环节提供数据支撑。

为了将“用户定义汽车”理念落到实处,实现研发生产环节的提质增效,在获知消费者需求后,吉利汽车利用大数据把控供给端千千万万的零部件供应商与生产端多个工厂基地,驱动造车技术的精准化、定制化运作。

在生产资料供应环节,一辆汽车需要配备上万个来自不同国家和地区的零件,不同车型的材料采购需求又有不同,供应链工作复杂烦琐,容易出现库存结构不合理、无法及时调货补货等问题。2022年4月,吉利集团推出吉溯云区块链溯源管理平台,利用物联网和区块链技术将供应链端产生的所有信息存储上链,可实现产品从原材料到终端销售全流程的“一物一码”可信溯源。借助可视化系统,企业可以查看供应链关系和产品追溯图谱,赋能研发端的产品设计与优化。例如,针对欧盟市场对电池、矿产等要素的相关法规要求,吉利明确了出口车型在供应、开工、完工、物流等环节的核心数据,利用吉溯云平台实现上下游物料、零部件与产品的“协同作战”,推动企业安全合规的材料采购与产品的可持续生产。

在产品实际生产制造环节,吉利汽车以大数据联通个性化订单与智慧工厂,实现“研销一体化”。针对座椅尺寸、面板装饰等产品细节,用户登录吉利产品共创小程序后,可以根据个人喜好与需求,直接在吉利提供的产品选装包中自助选择配置,并上传至销售管理系统生成订单。针对产品造型、内饰风格等研发成本较高的环节,吉利汽车通过线上采集、聚合消费者产品需求,协调后生成“众创设计”。待量产成本评估通过后,订单数据将直接传送至制造端进行拆解。在供应链协同平台、质量协同云、云计算等技术的支持下,联动设计资源、研发资源、供应链资源,进行相应的任务编排。此外,吉利智慧工厂还可实现对厂内所有生产设备的智能监控。借助其工况数据采集系统,订单的生产全周期都将获得实时跟踪反馈,用户可以通过小程序掌控定制汽车的生产交付进度。2021年12月,吉利旗下领克汽车推出众创定制乘用车“领克06 Shero粉色特别版”,前后共有300多位用户参与车身和内饰设计。

目前,吉利汽车的数字化转型成效开始逐步显现。在产品输出方面,2021年吉利汽车指导价10万元以下的车型占比从64%下降至34%,中高端车型销量走高。在技术输出方面,专利累计达14000多项,2021年研发和相关技术支援服务营业收入达32.51亿元。数据技术优势赋能业务升级,除了令吉利汽车的产品更加匹配用户需求,也使得企业的研发效率提升,产品创新能力不断拓展。

借助生产端的海量实时数据,吉利汽车的产品研发环节迎来“从实到虚,以虚促实”的数字化变革。以吉利汽车“未来工厂”为例,通过数字孪生镜像能力,可以对生产制造、仓储物流、质量检测等实体场景进行数据拷贝,实时跟踪、模拟产品生产工况,推进研发过程的决策可视化。目前,吉利采取的“线上模拟、线下生产”双轨模式,使整车产品方案可以先在线上仿真空间塑造出虚拟产品,再在不同模拟场景下测试汽车的形状、强度、性能等属性,通过验证后,再交付生产线制造成车。基于此能力,吉利可以提前洞察产品缺陷,在线%以上的设计问题,并根据用户需求变化,快速优化产品设计,压缩研发周期与研发成本。

除此之外,结合NLP技术与联邦学习技术,吉利汽车还可以构建研发制造端的知识图谱,在保证“原始数据可用不可见”的前提下,协同多方自动对产品开展缺陷分析,指导研发部门进行缺陷整改并沉淀为企业知识库,不断强化吉利汽车的风险预测与规避能力。通过数字技术的支持,吉利汽车在研发制造环节实现提质增效。2020年疫情期间,吉利汽车启动国内首款“全方位健康汽车”创新研发工作,在20天内完成车规级CN95空调滤芯项目研发,30天内实现量产,在产品推出的第一阶段获得52万用户的预约升级。2021年,吉利汽车旗下全新研发和改款换代的车型达16款。根据吉利汽车官方资料,目前吉利开发一款新车的周期约为24个月,上下浮动范围不超过2个月,相比以往至少36个月的产品开发周期,迎来了“质的提升”。

“软件定义汽车”时代下,借助多元的车载服务应用,汽车拥有了自主学习与自主进化能力,车企的产品研发环节也跳脱出实体环境的桎梏,通过数据技术的互联互通,持续向外拓展边界。针对长期积累的技术资源,吉利汽车表示:“要打开领先技术‘黑匣’,重塑造车逻辑。”通过“开放、共创、共享”的造车模式,吸引更多生态合作伙伴,降低研发成本,提升产品创新可能性。

在这一理念的引领下,2020年5月,吉利汽车推出科技出行创意共享站“几何+造车平台”。该平台集PC站、App、小程序3端于一体,将为入驻用户开放包括无人驾驶、智能网联、三电技术、工业设计在内的多元技术场景,用户可以在线接触产品研发、生产制造等环节。以无人驾驶功能的拓展为例,吉利汽车开放的研发平台涵盖数据平台、硬件平台、线控平台、传感器信号等核心数据接口,拥有基于中国路况的千万公里级道路测试数据和1亿公里验证数据,目前数据总量已突破40PB。2021年,吉利应用SOA软件服务架构开放1000多个API接口,面向全球数字合作伙伴提供软件工具与平台。根据“智能吉利2025”战略,预计到2025 年,吉利每个季度将实现至少1-2次整车OTA升级,为用户打造“功能可生长”的汽车。

回顾吉利汽车发展史,从品牌初创时期“汽车就是4个轮子加2个沙发”的朴素造车理念,到产业互联网背景下明确“数据驱动制造,数据提升运营,数据辅助决策”,吉利汽车以数据为基,一路进化。借助企业数字化转型,整合分散业务、焕新技术架构,推进生产制造与消费者需求间的高效匹配,在研发环节的“质”与“效”上都取得一定突破。

但另一面,受限于汽车产品和生产规模的“重”属性,自主品牌的数字化创新能力还未得到完全开发。“汽车行业变革开启了汽车产业链调整、生态圈扩大的时间窗口,新的赛道已经开始搭建,一场新的马拉松赛跑已经出发。”吉利汽车创始人李书福在2021年内部讲话中提到。在新赛道上,如何持续升级数据技术能力,深化以用户为主导的产品体系,实现自主品牌在全球产业价值链中的地位跃迁?这是吉利汽车转型路上的重要课题。让我们拭目以待。

Write a Reply or Comment

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注